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PyTorch深度学习实战 | 自然语言处理与强化学习

标签： pytorch 深度学习

PyTorch是当前主流深度学习框架之一，其设计追求最少的封装、最直观的设计，其简洁优美的特性使得PyTorch代码更易理解，对新手非常友好。...本文主要介绍深度学习领域中自然语言处理与强化学习部分。

PyTorch自然语言处理入门

标签：编程语言自然语言处理 Python

随着对于深度学习研究的逐渐深入，在自然...本课程拟就深度学习在自然语言处理领域的应用，从基础开始，使用PyTorch作为模型构建工具，做一个深入浅出的介绍，希望对于学员在自然语言处理领域的研究和应用有所启发。

【刘二大人】PyTorch深度学习实践

标签： pytorch 深度学习

合适的算法需要不断调整：设置模型->利用数据集训练->验证prediction：将视觉接受的信息转化为抽象概念机器学习与人工智能的关系。

机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理及应用案例——干货分享（持续更新......）

标签：自然语言处理计算机视觉深度学习

机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理及应用案例——干货分享（持续更新……）author@jason_ql http://blog.csdn.net/lql07161、机器学习/深度学习1.1 对抗生成网络GAN【2017.04.21】对抗生成网络GAN...

PyTorch官方教程中文版.pdf

标签： pytorch 深度学习计算机视觉自然语言处理强化学习

PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。它主要由Facebookd的人工智能小组开发，不仅能够实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络，这一点是现在很多主流框架如TensorFlow...

Pytorch深度强化学习案例：基于DQN实现Flappy Bird游戏与分析

标签：深度学习人工智能 pytorch

在Flappy Bird中，玩家需要通过控制小鸟安全穿过随机长度的水管来得分。本文基于深度Q网络DQN来实现Flappy Bird游戏的自主探索与学习

GitHub：用PyTorch实现17种深度强化学习算法

标签： github pytorch 算法

本文推荐一个用 PyTorch 实现了 17 种深度强化学习算法的教程和代码库，帮助大家在实践中理解深度 RL 算法。深度强化学习已经在许多领域取得了瞩目的成就，并且仍是各大领域受热捧的方向之一。本文推荐一个包含了 17...

深度学习必备书籍——《Python深度学习基于Pytorch》

标签：深度学习 python pytorch

作为一名机器学习|深度学习的博主，想和大家分享几本**深度学习**的书籍，让大家更快的入手深度学习，成为AI达人！今天给大家介绍的是：《Python深度学习基于Pytorch》

【2020最新】超详细的计算机视觉、自然语言处理、强化学习等资料汇总！

标签：人工智能机器学习深度学习

今日，向大家推荐我的个人微信公众号----深度学习技术前沿公众号简介：公众号：【深度学习技术前沿...推送有关于机器学习、深度学习、强化学习、计算机视觉、自然语言处理等领域干货文章，注重内容的原创分享，...

强化学习 V.S. 自然语言处理，计算机保研er应该选哪个？

标签：自然语言处理强化学习

其中，感知解决what，在机器学习和深度学习技术的推动下,各行各业的AI应用得到了长足的发展,如计算机视觉、自然语言处理等等；决策解决how，强化学习在游戏、机器人等领域取得了一定效果；认知解决why，知识图谱、...

深度学习计算机视觉学习路线

标签：人工智能神经网络深度学习

下面我将谈谈对于深度学习计算机视觉的学习路线及感悟，当然这可能并不适合所有人，毕竟每个人的基础不一样，而且学习能力也不一样。像我这种菜鸡（手动狗头），只能慢慢啃。一、机器学习及OpenCV学习路线对于...

第1周学习心得：深度学习和pytorch基础

标签：深度学习 pytorch

第一周学习

一文了解计算机视觉与自然语言处理融合的研究进展

标签：大数据自然语言处理算法

来自：python遇见NLP导读通过语言给予智能体指示使其完成通用性的任务是人工智能领域的愿景之一。近年来有越来越多的学者试图通过融合计算机视觉与自然语言处理领域的相关技术以期实...

pytorch与深度学习

标签： pytorch 人工智能深度学习

PyTorch是一个由Facebook AI Research Team开发的开源深度...2. 优秀的社区和生态系统：有着活跃的社区和广泛的支持，PyTorch提供了大量的预训练模型和工具，这些模型和工具涵盖了图像识别、自然语言处理等多个领域。

深度学习与计算机视觉教程(8) | 常见深度学习框架介绍（CV通关指南·完结）

标签：深度学习计算机视觉反向传播

本文讲解了深度学习硬件知识（CPU、GPU、TPU），主流深度学习框架（TensorFlow、PyTorch）相关知识，借助于工具可以实际搭建与训练神经网络【对应 CS231n Lecture 8】

深度学习---计算机视觉、自然语言处理、机器学习（笔记）

标签：深度学习计算机视觉自然语言处理

深度学习中计算机视觉、自然语言处理和机器学习部分的学习笔记

pytorch-rl：使用pytorch和visdom进行深度强化学习

标签： reinforcement-learning deep-learning deep-reinforcement-learning pytorch dqn a3c actor-critic pytorch-a3c acer trpo visdom DeeplearningPython

深度强化学习火炬与视觉训练有素的特工的样本测试（突破时使用DQN，乒乓球上使用A3C，CartPole上使用DoubleDQN，InvertedPendulum（MuJoCo）上使用连续A3C）：在Pong上训练A3C代理时具有16个学习者过程的示例...

【CV】第 16 章：结合计算机视觉和强化学习

标签：计算机视觉人工智能深度学习

在本章中，我们将学习如何将基于强化学习的技术（主要是深度 Q 学习）与基于计算机视觉的技术相结合。我们将首先学习强化学习的基础知识，然后学习与识别如何计算与在给定状态下采取行动相关的值（Q 值）相关的术语...

第一周学习：深度学习与pytorch基础代码实战

标签：深度学习 pytorch 学习

第一周学习

机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理及应用案例

转自：http://blog.csdn.net/lql07161、机器学习/深度学习1.1 对抗生成网络GAN【2017.04.21】对抗生成网络GAN变种大集合【链接】资源 | 生成对抗网络及其变体的论文汇总【链接】生成对抗网络(GAN)图片编辑 ...

DLTFpT:使用TensorFlow，Keras和PyTorch进行深度学习

标签： JupyterNotebook

这意味着这些视频介绍了所有深度学习：什么是深度神经网络及其工作方式，无论是数学上还是使用最受欢迎的代码库机器视觉，主要是卷积神经网络自然语言处理，包括递归神经网络生成对抗网络（GAN）的艺术创造力具有...

一文掌握基于深度学习的自动驾驶小车开发（Pytorch实现，含完整数据和源码，树莓派+神经计算棒）

标签：深度学习自动驾驶小车 pytorch

./lite/tools/build_android.sh --arch=armv7 --android_stl=c++_shared --with_cv=ON

pytorch 19 深度学习中的正则化手段（Regularization）

标签：深度学习机器学习计算机视觉

Regularization一词的原始意思是指规则和约束，在深度学习中正则化（Regularization）是指给模型添加约束项，限制模型的表达能力，也就是指提升模型的泛化能力。根据约束内容的不同，正则化方法可分为直接约束参数...

《深度学习之PyTorch物体检测实战》—读书笔记

标签：深度学习物体检测 PyTorch

深度学习为了赋予计算机以人类的理解能力与逻辑思维，诞生了人工智能（Artificial Intelligence， AI）这一学科。在实现人工智能的众多算法中，机器学习是发展较为快速的一支。机器学习的思想是让机器自动的从大量...

Python深度学习-基于pytorch-2

标签：深度学习 python pytorch

在训练模型过程中，经常会出现刚开始训练时，训练和测试精度不高（或损失值较大），然后通过增加迭代次数或通过优化，训练精度和测试精度继续提升，如果出现这种情况，当然最好。现在，如果要最小化这个新的损失函数...

全球名校AI课程库（3）| Stanford斯坦福 · 深度学习与计算机视觉课程『CS231n』

标签：深度学习计算机视觉斯坦福

斯坦福明星课程，计算机视觉方向的必学经典。课程为期10周，学生将搭建和训练自己的神经网络，并了解计算机视觉领域的研究进展。

深度学习的教程.doc

标签：深度学习课程资源

6. **深入学习特定领域**：根据你的兴趣和目标，可以选择特定领域进行深入学习，例如自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）或强化学习等。 7. **阅读源码**：阅读深度学习框架的源码，例如TensorFlow或PyTorch，了

深度学习系列资料总结

标签：深度学习人工智能计算机视觉

说明本系列深度学习资料集合包含机器学习、深度学习等各系列教程，主要以计算机视觉资料为主，包括图像识别、分类、检测、分割等，内容参考Github及网络资源，仅供个人学习。深度学习定义一般是指通过训练多层网络...

深度学习与计算机视觉教程：斯坦福CS231n · 全套笔记解读

标签：深度学习计算机视觉图像处理

本教程依托于 Stanford 斯坦福大学的《CS231n：深度学习与计算机视觉》，对深度学习与计算机视觉方向的图像分类、CNN、RNN、目标检测、图像分割、生成模型等各个主题做了体系化的梳理

PyTorch框架下的深度学习实践

标签：计算科学神经计算深度学习

PyTorch框架下的深度学习实践 ...近年来,深度学习作为一种有效的机器学习方法,在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了巨大的成功。传统的机器学习算法依赖于手工设计特征,而深度学习则可以自动从原